Probablemente sesa consciente de la importancia de seleccionar una contraseña segura, pero quizá no te has dado cuenta de que debes tener el mismo cuidado al elegir tu número PIN.
Un nuevo análisis muestra que muchas personas eligen números PIN extremadamente sencillos para sus tarjetas de cajero automático, lo que puede poner en grave riesgo sus cuentas de ahorro.
Nick Berry, presidente de Data Genetics, publicó un alarmante análisis seleccionado más de 3,4 millones de números PIN. Y sorprendentemente el 10% de los usuarios de cajeros automáticos en su análisis eligen como código PIN los números «1234», mientras que el 6% de los usuarios eligen el igualmente básico «1111».
Entre los más elegidos se encuentran el 0000, el 1212, el 7777, el 1004 (considerado de la suerte por muchos usuarios coreanos) y el 2000.
Muchas de las primeras elecciones consistían en un solo número, por ejemplo, 8888 y 9999, y algunas como 6969, tienen un significado alternativo obvio.
Muchos usuarios de cajeros automáticos no parecen darse cuenta de que los números PIN predecibles pueden aumentar la susceptibilidad de una cuenta al robo.
Berry señala también que casi el 50% de los 3,4 millones de tarjetas de cajero automático utilizan uno de los 426 códigos más populares.
Un ladrón sólo tendría que recorrer la lista de números para acceder a la mayoría de las cuentas.
«La gente es notoriamente mala generando contraseñas al azar […]. Espero que este artículo le asuste para que tenga un poco más de cuidado a la hora de elegir su próximo número PIN»
Nick Berry, presidente de Data Genetics
Los 20 Pins de cajero más comunes
PIN | Frequencia de uso | |
---|---|---|
1234 | 10.713% | |
1111 | 6.016% | |
0000 | 1.881% | |
1212 | 1.197% | |
7777 | 0.745% | |
1004 | 0.616% | |
2000 | 0.613% | |
4444 | 0.526% | |
2222 | 0.516% | |
6969 | 0.512% | |
9999 | 0.451% | |
3333 | 0.419% | |
5555 | 0.395% | |
6666 | 0.391% | |
1122 | 0.366% | |
1313 | 0.304% | |
8888 | 0.303% | |
4321 | 0.293% | |
2001 | 0.290% | |
1010 | 0.285% |
Referencias
PIN analysis de Nick Berry: https://www.datagenetics.com/blog/september32012/